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基于大数据时代的人力资源难点分析
:2019-01-14 10:51:48:

大数据时代企业竞争越发激烈,如今企业竞争的根本是人才竞争,人才是企业发展的战略资源,人力资源的合理配置关系到企业资源的盘活和企业生命力的延续,是提升企业核心竞争力的关键因素。

人力资源全产业链正在发生巨变,人力资源管理是现代企业管理中一个重要环节,其重要性也是日益显现,企业人力资源管理对大数据的应用是顺应时代发展的必然趋势,是实现企业可持续发展的必要手段。

基于大数据时代的人力资源难点分析(图1)

一、人力资源管理的概念

人力资源是指能够推动整个经济和社会发展的、具有智力劳动和体力劳动的总和。

人力资源管理是指为实现企业战略目标,企业利用科学方法和管理理论,开展对人力资源的获取、开发和资源配置等管理行为。

二、人力资源管理的现状

在新经济条件下,企业人力资源管理必然要发生变化,很多企业已经开始积极进行改革,从繁琐流程、高费用和多人参与的传统管理,到市场化、专业化、精准化的新型管理,使得人力资源价值最大化,但在此过程中也会遇到一些难点。

难点一:数据口径

人力数据信息同样呈现高增长率和多样化的特点,比如,企业员工信息能够真实地反映员工的绩效水平、综合素质、工作效率等指标,然而这些基础信息又包含个人年龄信息、技能水平、综合素质、相关资质等多方面信息,需要统一所有数据口径才能完成指标分析。

难点二:技术瓶颈

人力资源部门属于前台业务部门,数据管理更多的是信息技术人员在后台操作,所以人力资源的数据分析对于前台业务人员是有难度的,需要改变这种工作方式才能提高工作质量和效率。

难点三:应用风险

人力资源信息涉及很多个人信息、企业内部资料,甚至是商业机密,所以数据安全是重中之重,在保障信息的安全性和隐私性的基础上,才能实现其数字化管理的价值。